تحقیق داده کاوی و اکتشاف دانش
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 92
حجم فایل: 678 کیلوبایت
قیمت: 9000 تومان
توضیحات:
پایان نامه رشته کامپیوتر (نرم افزار) با موضوع داده کاوی و اکتشاف دانش، در قالب فایل word و در حجم 92 صفحه.
بخشی از متن:
داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها علم نسبتا تازه ای است که با توجه به پیشرفت کشور در زمینه IT و نگاه های ویژه به دولت الکترونیک و نفوذ استفاده از سیستم های رایانه ای در صنعت و ایجاد بانک های اطلاعاتی بزرگ توسط ادارات دولتی ، بانک ها و بخش خصوصی نیاز به استفاده از آن به طور عمیقی احساس می شود . داده کاوی یعنی کشف دانش و اطلاعات معتبر پنهان در پایگاه های داده. یا به بیان بهتر تجزیه و تحلیل ماشینی داده ها برای پیدا کردن الگوهای مفید و تازه و قابل استناد در پایگاه داده های بزرگ ، داده کاوی نامیده می شود. داده کاوی در پایگاه های داده کوچک نیز بسیار پرکاربرد است و از نتایج و الگوهای تولید شده بوسیله آن در تصمیم گیری های استراتژیک تجاری شرکتهای کوچک نیز می توان بهره های فراوان برد.کاربرد داده کاوی در یک جمله را این گونه می توان بیان کرد : "داده کاوی اطلاعاتی می دهد ، که شما برای گرفتن تصمیم هوشمندانه ای درباره مشکلات سخت شغلتان به آنها نیاز دارید.
فهرست مطالب:
فصل اول : مقدمه ای بر داده کاوی
1-1 مقدمه
1-2 داده کاوی چیست ؟
1- 3 مفاهیم پایه در داده کاوی
1- 4 تعریف داده کاوی
1- 5 تاریخچه داده کاوی
1- 6 برخی از کاربردهای داده کاوی در محیطهای واقعی عبارتند از :
1- 6- 1 خرده فروشی
1- 6- 2 بانکداری
1- 6- 3 بیمه
1- 6- 4 پزشکی
1- 7 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
1- 8 عملیاتهای داده کاوی
1- 9 الگوریتمهای داده کاوی
1- 10 مدل فرآیند دو سویه
1- 11 ساختن یک پایگاه داده داده کاوی
1-12 نتیجه گیری
فصل دوم : داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
2- 1 چکیده
2- 2 مقدمه
2- 3 داده کاوی
2- 4 مدیریت ارتباط با مشتری
2- 5 چرخه زندگی مشتری
2- 6 نتیجه گیری
فصل سوم : کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی
3- 1 چکیده
3- 2 مقدمه
3- 3 پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی
3- 4 عناصر داده کاوی
3- 5 فنون داده کاوی
3- 6 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی
3- 7 مدیریت و خدمات کتابخانه
3- 8 مدیریت موسسات دانشگاهی
3- 9 تذکرات نهایی
فصل چهارم : کسب و کار هوشمند و داده کاوی
4- 1 مقدمه
4- 2 تکامل تاثیر گذاری داده ها
4- 3 از داده ها تا تصمیم گیریها
4- 4 مفهوم ذخیره داده ها
4- 5 تعریفی برای داده کاوی
4- 6 کاربردها و عملیات داده کاوی
4- 7 لزوم داده کاوی
4- 8 داده کاوی در مقابل پرس و جو ها در پایگاه های داده سنتی
4- 9 الگوریتم های انجمنی
4- 10 تکنیکهای مرتبط با داده کاوی
4- 11 ابزارهای داده کاوی
4- 12 درخت های تصمیم گیری
4- 13 داده کاوی - یک مدل و نمونه خلاصه
4- 14 نرم افزار Low end
4- 15 فرآیند داده کاوی
4- 16 نرمال سازی
4- 17 یادگیری داده ها
4- 18 درخت های تصمیم گیری و قواعد تصمیم گیری
4- 19 نتیجه گیری
فصل پنجم : تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری
5- 1 مقدمه
5- 2 روش آنالیز آماری
5- 3 روش داده کاوی
5- 4 فواید و نقش داده کاوی در فعالیت شرکتها
5- 5 مراحل اصلی داده کاوی
فصل ششم : داده کاوی توزیع شده
6- 1 مقدمه
6- 2 دلایل پیدایش داده کاوی توزیع شده
6- 3 تکنیکها و رویکردها در داده کاوی توزیع شده
6- 4 عاملها و داده کاوی توزیع شده
6- 5 داده کاوی و حریم خصوصی
6- 6 کاربردهای داده کاوی
6- 7 تکنیکهای داده کاوی
6- 8 قوانین انجمنی
6- 9 تشخیص قوانین انجمنی به کمک الگوریتم apriori
6- 10 فرآیند استخراج قوانین وابستگی
Apriori Based DDM Algorithms 11- 6
Count Distribution 12- 6
Data Distribution 13- 6
فصل هفتم : نرم افزار داده کاوی Weka
7-1 مقدمه
7-2 روش استفاده از Weka
3-7 قابلیتهای Weka
4-7دریافت Weka
5-7 مروری بر Explorer
فصل هشتم : نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات
منابع
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
